一.從(cong)內部和外部談網站數據源

數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)源一般分(fen)為四個部分(fen)：點擊流數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)、運營數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)、調查數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)和(he)競(jing)爭對手(shou)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)。當您獲(huo)得上述類型(xing)的數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)時(shi)，還可以從其他來源獲(huo)得更豐富的數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)。以下是如(ru)何獲(huo)取網站(zhan)分(fen)析(xi)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的總(zong)結。我(wo)們將(jiang)詳細介(jie)紹網站(zhan)的內部和(he)外(wai)部數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)。

二．網站內部數據

網站內部(bu)數(shu)(shu)據(ju)是(shi)最(zui)容易(yi)訪問的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)。它們通常(chang)存儲(chu)在網站的(de)(de)文(wen)件(jian)系(xi)統或數(shu)(shu)據(ju)庫中。這也(ye)是(shi)與(yu)網站本身最(zui)密切相關的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)。它是(shi)網站分(fen)析中最(zui)常(chang)用的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)源。我們需(xu)要充分(fen)利用這一部(bu)分(fen)。數(shu)(shu)據(ju)。常(chang)用的(de)(de)采集方法如下(xia)：

1.服務器日志

隨著web應用的不斷擴展，日志不再局限于點擊流日志數據。如果您的網站提供上傳和下載、視頻音樂、在線游戲和其他服務，那么很明顯，您的web服務器不僅僅是生產用戶。頁面瀏覽日志不僅包括標準的Apache日志格式日志，還包括更多的W3C、JSON或自定義格式的輸出日志，為web分析提供了新的方向。

網(wang)站(zhan)分析不(bu)再(zai)局限于網(wang)頁瀏覽、PV、UV、轉換損耗等，基于事件的分析將變得更加普遍，并將更加關注用戶對整個網絡服務過程的接受程度：上傳下載是否完成，速度有多快；用戶是否觀看整段視頻，視頻的加載狀態，以及用戶在玩網絡游戲時的操作和體驗分析。

2.網(wang)站(zhan)分析工具

當然，從awstats和webalizer的原始web日志到當前流行的JS標記的Google Analytics、99 click siteflow<、JS和weblog messenger，通過網絡分析工具訪問數據是最簡單、最快捷的方法。吃互聯網的潮流。網站分析工具獲得的數據通常是經過計算和標準化的，如光伏、紫外線、退出率、反彈率等，并與趨勢圖或比例尺圖相匹配。通過細分、排序等方法可以進一步提高結果。視覺效果。

然而，通(tong)過網站(zhan)分析工具(ju)獲(huo)得(de)的數據并不遙遠。這些數據也可(ke)以通(tong)過統計網站(zhan)日志獲(huo)得(de)。然而，網站(zhan)分析工具(ju)的優點是，它可(ke)以通(tong)過在頁面中嵌入一些JS代碼得到一些有趣的結果。